实际业务工作流程
知识与业务智能体的四层结构
从底层资料与集成，到上层岗位智能体；权限与操作留痕贯穿每一层。
01
业务层岗位智能体：文档处理、经营分析、流程辅助
02
能力层检索、比对、生成、一致性检查
03
知识层制度、规范、历史材料与专业资料范围
04
集成层对接已有业务系统的数据与操作入口
业务工作流示意图：涉及对外操作、正式提交或系统写入的动作保留人工确认环节。
能力构成
从文档处理到业务智能体的能力组合
智能办公
材料起草、格式规范与文字校核辅助。
专业文档处理
对长文档进行结构化整理、要点提取与一致性检查。
知识管理
把制度与业务资料整理为可检索、可追溯的知识范围。
经营信息分析
对公开信息与内部资料进行整理、对比与要点提炼。
业务智能体
按岗位任务组合知识与工具，形成可配置的业务流程。
典型业务问题
国有企业推进AI时要面对的问题
合规、权限与业务口径决定了AI能走多深。
文档量大且格式要求严
各类报告与业务文档需要反复套用规范并逐字校核。
经验难以沉淀
业务经验集中在少数骨干手中，岗位交接成本高。
经营信息分散
经营与行业信息来自多个渠道，缺少统一整理与分析。
系统之间不贯通
信息在多个业务系统里，重复录入与人工比对频繁。
推进方式
建议的推进方式
从标准化程度最高的场景开始，验证后再进入业务系统集成。
- 1
场景选择
从文档处理或知识问答等标准化场景开始。
- 2
知识与权限梳理
确定可用资料范围与不同角色的访问边界。
- 3
试点验证
在单一部门或单一流程中验证效果。
- 4
集成与部署
按需要对接业务系统，并在约定环境部署。
- 5
扩展与运营
验证通过后逐步扩展到更多岗位。
部署与服务方式
部署与集成方式
- SaaS开通
- 适合快速验证与轻量场景。
- 专有部署
- 按数据管理要求部署在指定环境。
- 系统集成
- 对接已有业务系统的数据与操作入口。
- 培训与运维
- 提供培训与运行支持，内容以合同为准。
说明与边界
常见问题
内部资料放入系统是否安全？
资料范围、权限与留存方式在实施前确认，并按合同约定的数据处理与权限规则执行。
能否与我们已有系统集成？
可按项目条件评估对接可行性；集成范围与工作量需在方案阶段确认。
智能体会自动执行业务操作吗？
涉及对外操作、正式提交或系统写入的动作，默认保留人工确认环节。
如何度量效果？
建议以处理时间、人工修改比例与任务可用率等在试点前共同确定的口径衡量。
本页描述服务方向与工作方式，具体范围、交付内容与责任划分以合同约定为准。